人工智能与大数据学院专业介绍

■□ 培养目标：本专业培养掌握 RFID、无线传感网、嵌入式开发、传感器等基础知识，具备物联网系统集成、安装调试、软件编程和测试等能力，从事物联网应用系统集成、安装调试、维护和相关软件开发、测试等工作的高素质技术技能人才。

■□ 核心课程：物联网概论、物联网硬件基础、无线传感网应用技术、RFID 应用技术、M2M 应用技术、物联网应用软件开发、Android 移动开发等。

■□ 接续本科专业举例：物联网工程、电子信息工程。

■□ 就业面向：主要面向物联网行业，在物联网系统集成、安装和调试、编程、测试和售后服务等岗位群，从事物联网应用系统集成、安装调试、维护，以及相关软件开发和测试等工作.

云计算技术应用

■□ 培养目标：本专业掌握计算机技术、计算机网络通信、信息处理、云安全等基础知识，具备服务器、资源虚拟化、数据存储和云安全等基本技术，熟悉分布式计算和最新WEB技术，能在生产、管理及服务第一线从事云计算的系统建设、运行维护、测试评估、安全配置、迁移服务等工作的高素质技术技能人才。

■□ 核心课程：Linux网络操作系统；数据库技术及应用；Java程序设计；网页设计基础；云计算基础架构平台搭建(OpenStack IaaS）；云数据中心构建技术；云存储技术与应用；云安全技术及应用。

■□ 接续本科专业举例：大数据、云计算。

■□ 就业面向：面向云计算平台建设与服务企业，能在生产、管理及服务第一线从事云计算的系统建设、运行维护、测试评估、安全配置、迁移服务等工作。

大数据技术

■□ 培养目标：本专业通过与国际国内知名企业腾讯、华为、阿里等深度校企合作，创新和实施校企双主体机制下的现代学徒制人才培养模式，基于“课、岗、证”融通理念构建“基础能力+专业方向+项目实践+拓展能力”四阶段课程体系。本专业培养掌握计算机软件、计算机网络方面的基础理论和大数据技术与应用专业知识，具备坚实的数据采集、数据分析、数据可视化等大数据技术应用能力，从事大数据分析、应用、开发、销售、运维等工作的高素质技术技能人才。

■□ 核心课程：大数据查询与处理、数据可视化技术、搜索引擎系统应用、数据采集与处理、数据仓库与数据挖掘、数据结构、Hadoop大数据存储与运算。

■□ 接续本科专业举例：数据科学与大数据技术。

■□ 就业面向：主要面向大数据分析、应用、开发、销售、运维、技术支持等职业岗位群，从事数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化及大数据应用开发等工作。

人工智能技术应用

■□ 培养目标：培养掌握人工智能基础专业理论知识、应用技术，具备人工智能技术应用开发、系统管理与维护等能力，从事人工智能相关的应用开发、系统集成与运维、产品销售与咨询、售前售后技术支持等工作的高素质技术技能人才。

■□ 核心课程：人工智能数据集处理、分布式计算与存储技术、机器学习、深度学习、智能感知与理解、自然语言处理、智能产品营销与服务等。

■□ 接续本科专业举例：人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程。

■□ 就业面向：主要面向人工智能产业及其应用相关的企事业单位，在人工智能技术应用开发、系统运维、产品营销、技术支持等岗位群，从事人工智能应用产品开发与测试、数据处理、系统运维、产品营销、技术支持等工作。

电子信息工程技术

■□ 培养目标：本专业培养熟悉电子技术、通信技术等知识，具备电子设备安装调试、系统调试、工程实施等能力，从事电子工程实施、技术支持等工作的高素质技术技能人才。

■□ 核心课程：电路基础、模拟电子技术、数字电子技术、单片机技术及应用、射频技术、EDA 技术应用、数据通信与网络、电子测量技术等。

■□ 接续本科专业举例：电子信息工程、电子科学与技术、通信工程。

■□ 就业面向：主要面向电子信息行业，从事电子信息产品的系统集成、系统运行维护及制造中的产品测试等工作。

电子产品制造技术

■□ 培养目标：培养掌握现代电子产品生产工艺设计、制造、调试、安装、管理和设备操作维护等方面的基本知识，具备电子产品生产过程管理、质量检测及设备维护能力，从事电子产品制造、表面贴装生产工艺设计、生产过程管理及电子产品辅助设计、调试、维护的高素质技术技能人才。

■□ 核心课程：电工电子技术、C语言、单片机技术、电子测量技术、电子产品制造工艺与管理、SMT表面组装技术、智能电子产品创新设计等。

■□ 接续本科专业举例：电子信息工程、电子科学与技术、通信工程。

■□ 就业面向：主要面向现代电子制造行业，在品质质量管理、生产管理、工艺设计、电子材料工程、电子元器件工程等岗位群，从事电子产品生产管理、工艺流程设计、设备维护、物料采购、物料检测验收、产品质量检测、辅助设计等工作。